Comparativa de las GPU NVIDIA GeForce RTX versión portátil. Las tarjetas de laptop rinden menos que sus equivalentes de escritorio con el mismo nombre, así que estos valores solo sirven para comparar laptops entre sí.
Índice donde la RTX 5090 Laptop vale 100. Mientras más larga la barra, más rápida la tarjeta en juegos y trabajo gráfico.
Valores aproximados basados en promedios de 3DMark Time Spy (puntaje gráfico) de laptops reales, contrastados con Technical City. Cada modelo puede variar según la potencia que le asigne el fabricante.
Tarjetas que los clientes suelen confundir o que rinden de forma similar.
Mismo chip y casi el mismo rendimiento. La de 6 GB aguanta mejor los juegos y programas que piden más memoria.
Rendimiento muy parecido: en juegos a veces gana una y a veces la otra. La 5050 suma 2 GB más de VRAM (8 GB GDDR7) y DLSS 4, lo que le da más vida útil.
Rinde algo más que la 4050 y la 5050, pero ya no se fabrica. La RTX 5060 es su reemplazo y la supera con claridad.
Ambas con 8 GB. La 5070 es algo más rápida, pero la diferencia es menor que su diferencia de precio.
Pasa a 12 GB de VRAM y rinde claramente más que la 5070. Es el punto donde la laptop se vuelve apta para trabajo profesional.
Comparten el mismo chip base. La 5090 tiene 24 GB y más potencia; la 5080 ofrece la mayor parte del rendimiento por menos dinero.
La potencia (TGP) indica el rango de vatios que el fabricante puede asignar. Una misma tarjeta con más vatios rinde más.
| Modelo | Generación | VRAM | Potencia (TGP) | Tecnologías | Ideal para |
|---|
Guía rápida según el uso de la laptop.
RTX 3050 4 GB · 6 GB
Juegos populares como Fortnite, Valorant o Minecraft en 1080p con calidad media o baja.
RTX 4050 · RTX 5050
Juegos actuales en calidad media-alta. Diseño gráfico y edición de fotos.
RTX 5060 · RTX 5070
Juegos en calidad alta, pantallas de alta frecuencia y edición de video en 1080p.
RTX 5070 Ti
Juegos en 1440p calidad ultra, edición 4K, modelado 3D e inteligencia artificial.
RTX 5080 · RTX 5090
Juegos en 4K, render 3D pesado y modelos de IA locales que necesitan mucha memoria.